Kühne, Ivan Eduardo Metz2020-07-282020-04-302020-07-282020-07-28https://bibliodigital.unijui.edu.br/items/5a1f1494-2f73-42a9-9c1d-6c20865d6e4083 f.Os Sistemas Elétricos de Potência são responsáveis pelo suprimento de energia elétrica aos consumidores, tendo aumentando consideravelmente a sua complexidade ao longo dos anos. Entretanto, em muitos casos a sua infraestrutura ainda é concebida de acordo com padrões que não incorporam as tecnologias modernas de comunicação e computação, o que os torna vulneráveis a ameaças de diversas naturezas. O conceito de Smart Grid incorpora essas tecnologias às redes de distribuição, acrescentando funcionalidades que otimizam a distribuição de energia, minimizam as perdas e proporcionam a capacidade de auto-regeneração. As abordagens tradicionais de análise de dados não conseguem lidar de maneira adequada com o volume, velocidade, variedade, veracidade e valor associados aos dados gerados pelos sensores das Smart Grids. Uma maneira de superar essa limitação é o uso de Big Data Analytics. Nesse trabalho foi aplicada a técnica de Regressão Logística ao banco de dados do sistema de monitoramento de subestações subterrâneas instalado e operado pela CEEE-D na cidade de Porto Alegre - RS com objetivo de desenvolver um modelo matemático e computacional para a detecção de ocorrências de subtensão. O modelo foi testado e validado com dados reais, alcançando resultados satisfatórios.pt-BRCiências exatas e da terraModelagem matemáticaBig DataBig Data AnalyticsDetecção de falhasRegressão logísticaSmart GridsDissertação