Dessuy, Maurício dos Santos2020-05-0720192020-05-072020-05-07https://bibliodigital.unijui.edu.br/items/5c5735d4-f87f-41af-b646-e4cadc11b58d49 f.Visto que atualmente o escoamento de grãos de soja possui uma natureza discreta a probabilidade de ocorrência de incêndios em secadores é bastante alta, o que acarreta em inúmeras perdas, tanto materiais como humanas, para que este problema possa ser resolvido é necessário que seja experimentado e estudado este fluxo de escoamento dos grãos. Ao adentrar no ramo de experimentação com os grãos de soja é possível notar que o alto custo e a necessidade de equipamento de alta qualidade é um empecilho para a boa pesquisa envolvendo os grãos, por conta disto é possível desenvolver simulações computacionais para replicar os problemas reais em um ambiente digital. Porém, em muitos casos não é possível obter parâmetros concisos por meio da literatura, o que acarreta em disparidades entre as simulações computacionais e os experimentos físicos. Então é possível aplicar heurísticas para encontrar os parâmetros que resultam em uma solução adequada. Então a presente pesquisa visa obter alguns destes parâmetros por meio da aplicação de algoritmos genéticos, que são técnicas que simulam o processo evolutivo das espécies, onde é gerado uma população de indivíduos que se reproduzem e se modificam a fim de obter uma solução adequada. Por meio do uso do algoritmo genético foi possível de encontrar os valores de 0, 13840438404384 para o coeficiente de poison e 0, 247649476494764 para o coeficiente de dispersão de forças.pt-BREngenhariasCiência da Computaçãoescoamento de grãosSojaIncidentesTCC