Brigo, Maira Simoni2021-11-292021-03-242021-11-292021-11-29https://bibliodigital.unijui.edu.br/items/7927e81f-88b3-4a27-87bc-98ae9431385385 f.A área de Integração de Aplicações Empresariais é voltada para dar suporte aos processos de negócios das empresas. Ela contribui com metodologias, técnicas e ferramentas para integrar as aplicações de uma empresa, que em sua grande maioria não foram desenvolvidas para trocar dados e funcionalidades. O modelo de execução Task-Based trabalha com os recursos computacionais, denominados threads, em nível de tarefas e a estratégia de pools locais armazena essas threads em múltiplos pools, um para cada tarefa do processo de integração. O makespan é uma medida usual do desempenho de um motor de execução, e o objetivo é encontrar a melhor distribuição das threads nos pools, para que esse makespan seja o menor possível, otimizando o desempenho. A função objetivo é minimizar o makespan, respeitando uma restrição no número de threads disponíveis. Foram escolhidas duas meta-heurísticas para realizar esta distribuição, e resolver o problema esta otimização, são elas, a Particle Swarm Optimization e a Cat Swarm Optimization. A partir de experimentações seguindo um mesmo protocolo, foram analisados omakespan e a configuração dos pools de threads correspondente, sendo possível comparar o desempenho quanto ao resultado das meta-heurísticas. Sendo assim, a hipótese de que o Cat Swarm Optimization trouxesse melhores resultados, foi comprovada. Ao realizar os experimentos, analisá-los, e compará-los, o Cat Swarm Optimization apresentou resultados médios melhores que o Particle Swarm Optimization. Comprovamos ainda que uma má distribuição de threads impacta no makespan e consequentemente no desempenho do processo de integração.pt-BRCiências exatas e da terra.Modelagem matemática.Integração de Aplicações Empresariais.Makespan.Thread.Particle Swarm Optimization.Cat Swarm Optimization.Dissertação