Moreira, Jaciele Negrette2019-09-0520192019-09-052019-09-05https://bibliodigital.unijui.edu.br/items/f59b8e95-9721-4a13-999f-243a915dfa9543 p.O estudo tem como questão central identificar, além do movimento dos preços da soja no balcão gaúcho entre 1999 e 2018, como se comportaram as duas variáveis centrais que formam tal preço: as cotações em Chicago e o câmbio no Brasil. A partir destas observações, verificar qual destas duas variáveis teve maior influência na formação do preço gaúcho da oleaginosa no período considerado. A primeira variável se refere aos preços da oleaginosa praticados na Bolsa e que são referência no mercado mundial e a segunda trata das variações cambiais que influenciam a formação do preço da soja no mercado interno, visto que as cotações em Chicago são dadas em dólares. Na análise, que possui uma abordagem qualitativa delineada através de uma pesquisa bibliográfica, exploratória e descritiva, onde se utilizou um modelo econométrico de Regressão Linear Múltipla, toma-se como referência o espaço de tempo de duas décadas, com base nos preços médios da soja praticados no Rio Grande do Sul. A partir dos dados coletados, agrupados e interpretados, e com o modelo econométrico escolhido, a conclusão é que o modelo se apresentou adequado, pois permitiu analisar de uma forma aceitável a relação entre as variáveis, onde verificou-se que o preço da soja gaúcha está em função das mesmas, destacando-se dois momentos distintos entre 1999 e 2018. Os resultados também permitem afirmar que as variações na taxa de câmbio nominal geram maiores alterações na variável dependente do que as mudanças de mesma proporção na cotação da CBOT. No período, os preços nominais da soja gaúcha viveram uma elevação praticamente constante, porém, as duas variáveis básicas não atuaram no mesmo sentido.pt-BRCiências sociais aplicadas.Administração.Soja.Preços.Bolsa de Chicago.Câmbio.Rio Grande do Sul.O impacto da Bolsa de Chicago e do câmbio na formação do preço médio da soja no Rio Grande do Sul: uma análise através do modelo de regressão linear múltiplaMonografia