Análise da persistência da performance dos fundos de previdência - ações

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dc.contributor.author Dal Ri, Francisco Eduardo Köhler
dc.date.accessioned 2019-03-06T19:22:57Z
dc.date.available 2018
dc.date.available 2019-03-06T19:22:57Z
dc.date.issued 2019-03-06
dc.identifier.uri http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/5788
dc.description 56 f. pt_BR
dc.description.abstract O presente estudo buscou estudar os fundos de investimento de previdência - ações, com o objetivo de análise a persistência da performance dos mesmos. Para isso foram observados os dados dos anos de 2012 a 2017, com a utilização do Excel foram feitas análises de persistência de performance com ranqueamento de perdedores e ganhadores em cada ano. A pesquisa se classifica como aplicada, quantitativa e descritiva, quanto aos procedimentos técnicos é uma pesquisa bibliográfica, documental e levantamento, e utilizou-se a base de dados dos Fundos de Investimentos Brasileiros disponibilizados pela ANBIMA. Posteriormente realizou-se o ranqueamento dos fundos nos quesitos: média de rentabilidade, risco, rentabilidade anual e Índice de Sharpe onde tornou possível estabelecer uma base para o inicio da persistência de performance através da estatística. Por conseguinte realizou-se a análise da persistência da performance dos seguintes parâmetros: Média de Rentabilidade, Risco, Retorno versus Risco e Índice de Sharpe, no qual tornou possível perceber que houveram apenas persistências consideráveis no quesito risco em detrimento dos outros parâmetros analíticos. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.subject Ciências sociais aplicadas. pt_BR
dc.subject Economia. pt_BR
dc.subject Mercado de capitais. pt_BR
dc.subject Fundo de investimento. pt_BR
dc.subject Persistência. pt_BR
dc.subject Performance. pt_BR
dc.subject Fundos de Pensão. pt_BR
dc.title Análise da persistência da performance dos fundos de previdência - ações pt_BR
dc.type Monografia pt_BR
mtd2-br.advisor.instituation Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul pt_BR
mtd2-br.advisor.name Baggio, Daniel Knebel


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