Navegando por Autor "Pacheco, Jussiano Regis"

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Análise da cadeia da reciclagem
(2012-08-16) Pacheco, Jussiano Regis
Os estudos das Cadeias Produtivas proporcionam um entendimento mais completo do comportamento dos seus agentes econômicos e das tendências dos mercados. Este estudo tem a pretensão de contribuir com o entendimento sobre o ―contexto econômico da reciclagem‖, buscando conhecer a estrutura e a dinâmica de cada uma de suas etapas, desde o consumo das embalagens até a reutilização destes pela indústria. Para isso, utilizou-se como meio de pesquisa, entrevistas com os agentes interligados aos catadores do município de Ijuí, além dos próprios catadores. Também foram realizadas seleção de bibliografia e documentos afins à temática em meios físicos e na Internet. Os resultados apontam que, apesar de existirem avanços significativos para o volume reciclado, ainda persistem importantes desafios a serem superados no que diz respeito a organização da cadeia da reciclagem, às estratégias de inovação tecnológica e gerencial e, sobretudo, às interações dos atores.
Modelagem matemática da precificação dos recursos computacionais utilizados em planos de provedores de computação em uvens usando o método hedônico
(2018-12-05) Pacheco, Jussiano Regis
A computação em nuvem se apresenta como possibilidade eficiente de maximizar e flexibilizar os recursos computacionais das empresas Infrastructure as Service (IaaS) é um modelo de computação em nuvem focado na contratação de máquinas virtuais com o intuito de oferecer o uso de recursos computacionais de forma otimizada. Entretanto, a diversidade de planos ofertados, assim como as estratégias de precificação adotadas pelos provedores torna complexa a tomada de decisão. Neste sentido, com o objetivo de compreender a composição dos planos de precificação, esta dissertação desenvolveu modelos ecnométricos para estimular os preços dos recursos computacionais utilizados em planos de provedores de computação em nuvem da modalidade IaaS por meio de método hedônico. Para isso, foram analisados planos de computação em nuvem ofertados por três dos principais provedores Amazon Web Service, Google Cloud Platform e Microsolft Windos Azure. Os dados obtidos referem-se ao valor mensal, características qualitativas (como CPU, armazenamento e memória). Utilizou-se para estimular os coeficientes a análise de regressão Não Linear. Os testes estatísticos mostram que os modelos são eficazes. Os resultados permitiram identificar determinadas estratégias de precificação aplicadas. Os planos da Google Cloud apresentam um padrão semelhante de precificação dos recursos computacionais em relação a localização geográfica. Também e o provedor com o preço médio mais baixo pelo conjunto de recursos computacionais. Já a Azure utiliza de estratégias especificas de preços em cada um dos servidores, os preços praticados não apresentam relação com a localização geográfica. É também a Azure que possui o valor médio mais alto pelo conjunto CPU x Memória (1x3,75GB). Já na Amazon observou-se que a localização geográfica do servidor tem influência sobre os planos de precificação. Este também é o provedor que possui o maior valor entre s planos com sistemas operacionais Windows, preço 76% maior que a Azure. Em uma análise comparativa, os planos propostos pela Google mostraram ser mais vantajosos em situações com baixa e média quantidade de Armazenamento. A Amazon apresentou as melhores opções para o planos compostos por alta quantidade de armazenamento e com sistema operacional Linux e Windows, este último somente em algumas regiões. A análise estatística indica que o modelo proposto permite compreender as estratégias de preço praticadas pelos provedores de Computação em Nuvem.
Participação da taxa de câmbio e da bolsa de Chicago na formação do preço da soja gaúcha
(2015-11-25) Pacheco, Jussiano Regis
O presente estudo visa analisar os efeitos que as variações da taxa de câmbio e da cotação da soja na Bolsa de Chicago (CBOT) possuem sobre o preço dessa oleaginosa no Estado do Rio Grande do Sul, no período de fevereiro de 1999 a dezembro de 2014. Utilizou-se para isso o modelo econométrico de Regressão Linear Múltipla. Constatou-se que o modelo se apresentou apropriado, pois permitiu analisar de maneira satisfatória a relação entre as variáveis, mostrando que o preço da soja gaúcha é sua função. Os resultados também permitem afirmar que as variações na taxa de câmbio nominal geram maiores alterações na variável dependente do que as mudanças de mesma proporção na cotação da CBOT.