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Modelagem de biodigestores de dejetos animais : da digestão anaeróbia à análise de viabilidade econômica de sistemas de lagoa coberta
(2024-10-25) Obregon, Luana
A modelagem matemática de biodigestores é comumente utilizada para estimar a quantidade e qualidade do biogás de acordo com o tipo de matéria orgânica de entrada ou estimar a energia de saída dos sistemas biodigestores a partir da quantidade de metano presente neste biogás. A pesquisa exposta neste trabalho propõe um modelo matemático e computacional unificado que avalie a geração de potência elétrica em um biodigestor anaeróbio de resíduos animais considerando as características destes resíduos e a viabilidade econômica do sistema. Foram revisados, adaptados e simulados computacionalmente quatro modelos denominados como Modelo Químico, Modelo Mecânico, Modelo Elétrico e a Avaliação de Viabilidade Econômica. As simulações foram realizadas a fim de comparar apenas as variáveis de saída de interesse: fluxo de biogás produzido, capacidade de produção diária de energia mecânica e elétrica e as análises econômicas a partir destas variáveis, supondo que o investimento inicial de implementação dos biodigestores fosse o mesmo. Os modelos simulados avaliam e relacionam a geração de potência elétrica em biodigestores anaeróbios de resíduos animais considerando as características químicas, físicas e biológicas destes resíduos e apresenta a viabilidade econômica dos três sistemas simulados, permitindo comparação entre os resultados. Este trabalho demonstra que é possível modelar matematicamente todo o processo de geração de bioenergia, desde a matéria prima até a energia elétrica e que os sistemas de biodigestores aqui discutidos apresentam viabilidade econômica no atual cenário energético e tarifário brasileiro, além de também serem benéficos ambientalmente, utilizando gases geradores de efeito estufa para produzir energia elétrica.
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Modelagem do progresso de doenças foliares e produtividade em cultivares de aveia à redução no uso de fungicida
(2024-10-25) Alessi, Odenis
A aveia branca (Avena sativa L.) é um cereal de grande importância agrícola. Durante o seu cultivo está sujeita ao ataque de doenças foliares, com destaque à ferrugem da folha e à helmintosporiose. A forma mais eficaz no controle destas doenças ocorre com a utilização de fungicidas. Entretanto, a concentração de aplicação do fungicida ocorre em estágios como a floração e enchimento de grãos, possibilitando à permanência de resíduos dos agrotóxicos nos grãos. Além disto, o uso indiscriminado do agente químico pode trazer graves prejuízos ao meio ambiente. No Brasil há uma grande quantidade de cultivares de aveia recomendadas para cultivo e a utilização de cultivares com maior resistência às doenças foliares e com maior eficiência em condições adversas de cultivo pode proporcionar a redução do uso de agrotóxicos. Desta forma, a modelagem matemática e computacional pode auxiliar na identificação de cultivares com maior resistência às doenças foliares e pode permitir a simulação do progresso destas doenças e da produtividade de grãos, auxiliando na redução do uso de fungicida, promovendo maior segurança alimentar. O objetivo do estudo é empregar a modelagem matemática e computacional na identificação de cultivares de aveia com maior resistência às doenças foliares e realizar a simulação do progresso das doenças foliares e produtividade de grãos de aveia, na identificação do manejo do fungicida que promova maior segurança alimentar. O experimento foi realizado nos anos de 2015 a 2020 no IRDeR, pertencente à UNIJUÍ. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, seguindo um esquema fatorial 22 x 5, para as 22 cultivares de aveia branca recomentada para o cultivo no Brasil e 5 condições de aplicações de fungicida, com três repetições. As condições de aplicação do fungicida foram: sem aplicação de fungicida; uma aplicação aos 60 dias após a emergência (DAE); duas aplicações (uma aos 60 e outra aos 75 DAE); três aplicações (uma aos 60, outra aos 75 e outra aos 90 DAE) e; quatro aplicações (uma aos 60, outra aos 75, outra aos 90 e outra aos 105 DAE). Na condição sem uso de fungicida as cultivares Corona, Brisasul, Afrodite, Farroupilha e Gaudéria apresentam as menores taxas de evolução de necrose foliar, com destaque à cultivar Farroupilha que possui características de adaptabilidade ampla e de estabilidade sobre a área foliar necrosada. A cultivar Altiva apresenta maior expressão da produtividade de grãos na ausência de fungicida e menor dependência ao uso do agrotóxico. A produtividade de grãos mostra relação negativa com a área foliar necrosada e positiva com a massa do hectolitro e a produtividade industrial. Destaca-se que na ausência e nas condições de presença de fungicida se evidenciam relações de causa e efeito semelhantes entre as variáveis. A área foliar necrosada apresenta grande número de correlações significativas negativas com variáveis ligadas a produtividade e qualidade de grãos, principalmente a massa de mil grãos e do hectolitro e produtividade de grãos e de indústria. A condição de duas aplicações de fungicida, uma aos 60 DAE e outra aos 75 DAE, reduz a expressão da necrose foliar e permite a obtenção de produtividade de grãos satisfatória, com elevado intervalo entre a colheita e a última aplicação do agrotóxico. O modelo de simulação da área foliar necrosada via redes neurais artificiais é mais eficiente no processo de simulação em relação ao modelo de regressão linear múltipla A técnica de otimização por algoritmo genético identifica que a avaliação da área foliar necrosada aos 87 dias após a emergência permite a melhor análise da área foliar necrosada com melhor estimativa da produtividade de grãos de aveia.
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Um modelo preditivo para apoiar decisões associadas à evasão escolar no ensino superior
(2024-05-23) Chicon, Patricia Mariotto Mozzaquatro
A evasão é um problema recorrente que atinge a gestão universitária o Brasil, principalmente em cursos e disciplinas oferecidos na modalidade de ensino a distância. A utilização de ferramentas que identificam de forma precoce os alunos propensos a evadir pode auxiliar professores e equipe educacional. Neste contexto, o objetivo desta tese é a construção de um modelo preditivo que identifique precocemente alunos propensos a evadir, que forneça características e descubra padrões de relacionamento sobre perfis desses alunos. O método utilizado segue um modelo de processo para análise da aprendizagem, cíclico e iterativo, que envolve as etapas de coleta de dados e pré-processamento, análise e ação e pós-processamento. Na etapa de coleta de dados e pré-processamento utilizou-se dados históricos, comportamentais e de desempenho de estudantes de uma instituição de ensino superior, referentes a um período de três anos. Na etapa de análise e ação, comparou-se algoritmos de classificação a fim de escolher o melhor classificador. O modelo implantado com a árvore de decisão, apresentou-se como sendo o mais adequado, sendo capaz de identificar, de forma precoce, alunos propensos a evadir. Na etapa de pós-processamento, realizou-se o refinamento do modelo existente. Constatou-se que: a combinação dos dados de desempenho, comportamental e demográfico contribuiu para uma intervenção personalizada durante o processo de detecção precoce de evasão em disciplinas EAD; o atributo que mais impactou no baixo desempenho e possível evasão nas disciplinas EAD foi a quantidade de disciplinas cursadas pelos alunos no semestre letivo analisado; existem atributos com o valor preditivo significativamente equivalentes que impactam no baixo desempenho dos alunos, os quais podem ser utilizados na construção de modelos preditivos de evasão para diferentes cursos; e, por fim, que o estilo de aprendizagem do aluno pode ser utilizado para conceber estratégias de intervenção buscando a redução do risco de alunos propensos à evasão. Palavras-chave: Evasão. Educação a distância. Análise de aprendizagem. Mineração de dados. Sistemas Web educacionais. Predição de evasão.
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As mazelas da violência doméstica na Comarca de Ijuí : deliniamentos sobre o agressor e alternativas para diminuir a reincidência no delito
(2024-10-24) Malheiros, Pedro Kreisig
O presente trabalho científico tem por objeto de pesquisa e discussão o ciclo da violência doméstica na comarca local e uma visão da realidade Nacional. Abordando com papel norteador a importância dos delineamentos sobre o agressor como maneira chave de evitar a reincidência no delito. Visando sempre uma análise humanista e coesa da realidade da vítima em situação de hipervulnerabilidade. Desta feita, analisa- se dados obtidos por meio dos principais indicadores, fazendo uma ponte com o severo problema de subnotificação o qual mascara a real situação de muitas mulheres que não fazem a denúncia por fatores comuns. Observa-se ainda no presente estudo a realidade da mulher brasileira e sua situação em encontrar um local que ela sinta segurança e possa chamar de lar. A história de Maria da Penha e sua importante caminhada para a criação da lei 11.340/2006 a qual possibilitou maior amparo a vitimas de violência doméstica.
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O fenômeno do envelhecimento populacional na microrregião de Santa Rosa - RS e suas repercussões no campo da saúde
(2024-10-24) Gallon, Alexandra Alf
Este estudo tem como objetivo caracterizar e discutir as repercussões do processo de envelhecimento populacional em curso na Microrregião de Santa Rosa – RS, a partir da perspectiva dos gestores municipais da saúde. As literaturas internacionais e nacionais apontam para o crescimento da população idosa em diversas regiões do mundo. Nesse sentido, no Brasil o estado do Rio Grande do Sul se destaca no processo de envelhecimento populacional, sendo que algumas regiões do estado encontram-se mais avançadas neste processo. O fenômeno do envelhecimento populacional pode trazer repercussões em diferentes setores, mas principalmente o campo da saúde pública deve estar preparado para contemplar as demandas específicas dessa população, assim como ofertar serviços visando promover um envelhecimento ativo e saudável a todos. Com relação ao método de estudo utilizado neste trabalho foi escolhido o método misto (quali-quantitativo), este possibilitou caracterizar demograficamente a microrregião de Santa Rosa através da consulta a dados secundários (Censos IBGE) e também discutir as repercussões do envelhecimento populacional no campo da saúde pública, por meio de entrevistas semiestruturadas com gestores municipais de saúde. Frente aos objetivos estudados achou-se pertinente utilizar a teoria Seniana para sustentar as discussões, uma vez que esta tem como pressuposto fundamental visar ao bem-estar social, considerando as heterogeneidades de cada indivíduo, e a possibilidade deste obtê-la, o qual se encaixa perfeitamente na busca pela uma vida longeva e com qualidade. Com relação aos resultados o estudo apontou que a microrregião em questão encontra-se em avançado processo de envelhecimento populacional, apresentando baixas taxas de fecundidade e alto índice de envelhecimento. Além de que, existe a percepção dos gestores municipais que a população de seus municípios está envelhecendo, contudo são percepções do senso comum, não sendo realizados estudos neste sentido. As ações voltadas para a promoção da saúde da população idosa estão associadas principalmente à presença de equipe multiprofissional de saúde e de adesão a programas de saúde federais. Evidencia-se a necessidade de ampliar ações voltadas à promoção integral da saúde dos idosos e fortalecer espaços de participação social desta população buscando cada vez mais seu bem-estar.