Inteligência artificial aplicada na segurança de subestações de média tensão: desenvolvimento de um sistema para controle e liberação de acesso através de reconhecimento facial

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de identificação, controle e liberação de acesso para áreas controladas em subestações industriais de média tensão. Para realizar esse intento, aplicou-se os conceitos de Internet das Coisas e Inteligência Artificial à resolução de problemas na área de Segurança do Trabalho, visando melhorar processos de liberação de funcionários para acesso em áreas classificadas, como prevenção de acidentes de trabalho, atendendo de forma automática requisitos das normas técnicas e de segurança (ABNT NBR 5410, ABNT NBR 14039, NR-10) assim foi implementada uma solução com Reconhecimento Facial através de uma Rede Neural Convolucional, sendo possível realizar a liberação dos profissionais previamente habilitados para adentrar o recinto. O processo iniciou como uma oportunidade de melhoria para a liberação e controle de entrada apenas de funcionários habilitados. O algoritmo foi desenvolvido utilizando a linguagem de programação Python, através da Rede Neural Convolucional treinada com fotos dos funcionários, a liberação de acesso foi concedida apenas para os funcionários que estavam com treinamentos em dia e eram habilitados para trabalhar em subestações de energia de média tensão. Por fim é desenvolvido um protótipo do sistema de reconhecimento facial utilizando a plataforma Raspberry Pi e exposto os resultados obtidos.