Modelagem matemática para a previsão de consumo de ração aplicada em unidades armazenadoras avícolas

Abstract

A partirdocrescimentodaaviculturadecortenasregiõesSul,SudesteeCentro-Oeste, o gerenciamentodoestoquederaçãodasunidadesprodutoras(aviários)édeextremaim- portância,vistoqueemcasosdefaltaafetaodesenvolvimentoeoprocessodeengordadas avesdecorte.Nestecontexto,nessapesquisaédesenvolvidoummodelomatemáticovia Redes NeuraisArtificiais(RNAs)desériestemporais,baseadonaarquiteturaNARX,capaz de realizaraprediçãodoconsumoderaçãoparaavesdecorte.Estapesquisaestávinculada à empresaApcInovaetambémaumavicultordoExtremoOesteCatarinensequepossui um dispositivodesenvolvidopelaempresaequeestainstaladonossilospresentesemsua propriedade, deondeforamcoletados245dadosobservadosduranteoprocessodeengorda das aves.Comointuitodealcançaroobjetivogeralfoinecessáriaaescolhadevariáveis observadaspeloavicultorduranteoprocessodeengordadasavesdecorte.Paradeterminar o modelomatemáticoviaRNA,querealizaaprevisãodoconsumoderação,foinecessário desenvolverumalgoritmoquerealizadeformadinâmicaotreinamentoeavalidaçãodas redes emumformatometodológicodetesteeerro.Asimplementaçõesesimulaçõesforam realizadas nosoftwareMatlab.Porfim,foiapresentadaavalidaçãodaRNAobtidapelo algoritmo detreinamentocomomelhordesempenho,quepossuiumerrode2,61%,sendo este consideradoumresultadoacuradoparaaprevisãodoconsumoderaçãoemaviários. Palavras-chave: Avicultura;ModelagemMatemática;RNA;SériesTemporais;Previ- são.