Modelagem matemática e computacional aplicada ao monitoramento de entrada da ferrugem asiática na soja

Abstract

Este trabalho explora o uso da tecnologia LoRaWAN para trans- mitir dados meteorológicos oriundos de uma estação meteorológica, visando desenvolver um modelo matemático e computacional que possa computar a favorabilidade de entrada da ferrugem asiática na soja em tempo real. Causada pelo fungo Phakopsora Pachyrhizi, essa do- ença representa uma ameaça significativa à produção de soja. Todos os dados são capturados e transmitidos por uma infraestrutura LoRaWAN insta- lada em Santa Rosa/RS, armazenados em série histórica e acessíveis em tempo real. A implementação de sensores permite o monitoramento contí- nuo das condições ambientais, facilitando a tomada de decisões quanto ao uso de fungicidas, promovendo práticas agrícolas sustentáveis e aumen- tando a produtividade. A integração de LoRaWAN se destaca como uma solução inovadora para enfrentar os desafios impostos pela ferrugem asiá- tica. Como resultado, observou-se que através dos insights gerados pela modelagem, é possível otimizar a aplicação de fungicidas, reduzindo o nú- mero de aplicações necessárias e, consequentemente, minimizando o impacto ambiental e os custos associados ao controle da doença.