Simulação do ensaio de prova de carga sobre placa em base de brita graduada
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Data
2021-11-29
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Resumo
As camadas granulares têm um importante papel no comportamento global da estrutura
de um pavimento, essas camadas geralmente são modeladas com uma aproximação de um
meio contínuo elástico ou através dos Métodos das Diferenças Finitas e Elementos Finitos.
No entanto, abordagens não contínuas também podem ser empregadas na modelagem
desse tipo de problema. O Método dos Elementos Discretos (MED) está se tornando
amplamente aceito como um método eficaz de abordagem de problemas de engenharia
em materiais granulares e materiais descontínuos, especialmente em fluxos granulares e
mecânica de rochas. O presente estudo tem como objetivo construir um modelo matemático
e computacional do ensaio de prova de carga sobre placa em base de brita graduada,
com a finalidade de simular o comportamento de uma pavimentação feita com brita
graduada. As análises das propriedades da brita graduada foram feitas pela comparação
de resultados reais, obtidos através de ensaios de placas feita sobre base de brita graduada,
com os resultados obtidos por meio de um modelo matemático e computacional que
simulou o comportamento deste ensaio. Através do desenvolvimento deste estudo podese
perceber que existe potencial do MED para representar o comportamento da BGS.
Apesar dos resultados dos ensaios de campo apresentarem um comportamento não-linear,
e a simulação um comportamento linear da deformação em função da tensão, é possível
perceber uma proximidade nos resultados. A parametrização do modelo através dos dados
apresentados pela literatura evidenciou ainda mais a potencialidade do MED, pois mesmo
com as simplificações de formato e tamanho as simulações computacionais conseguiram
representar de forma aproximada o comportamento da base de brita graduada simples.
Descrição
61 f.
Palavras-chave
Ciências exatas e da terra., Modelagem matemática., Método dos Elementos Discretos., Brita Graduada., Prova de carga sobre placa., Engenharia Civil., Simulações Computacionais.