Desenvolvimento de um Modelo Matemático utilizando a Descoberta de Conhecimento Aplicado a Transformadores Trifásicos
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2019-05-21
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Resumo
As Redes Inteligentes (Smart Grids) são consideradas a nova geração dos sistemas elétricos
combinando avanços nas áreas de tecnologia da informação, sistemas distribuídos e telecomunicações.
O seu uso disponibiliza maiores funcionalidades para o monitoramento e a
gestão da rede de distribuição de energia elétrica, viabiliza a geração distribuída, realiza
a recuperação automática de falhas e o controle de perdas, assim como torna possível a
comunicação em tempo real com as unidades consumidoras de energia. Dentro do contexto
das Redes Inteligentes, o processo de Descoberta de Conhecimento começa a ser utilizado
para funções vinculadas ao gerenciamento e manutenção preventiva das redes, observa-se
que esse processo já utiliza técnicas de Mineração de Dados (MD) em problemas vinculados
ao consumidor final para a descoberta de perfis de consumo. Destaca-se que a partir
de uma maior instrumentação das redes de distribuição de energia é possível obter uma
base de dados com um volume considerável, tanto em tamanho, quanto em qualidade das
informações, que podem ser utilizadas em uma nova gama de aplicações relacionadas a tomada
de decisões administrativas vinculadas, por exemplo, a manutenção preventiva das
redes/equipamentos de distribuição de energia. Esta nova abordagem é de fundamental importância
para o setor elétrico, pois necessita de constantes manutenções e melhorias na sua
estrutura, ao mesmo tempo que possuí um orçamento restrito que deve ser bem gerenciado
para não prejudicar a qualidade do fornecimento de energia. Nesse contexto, essa pesquisa
visa contribuir, investigando a aplicação da Descoberta de Conhecimento, utilizando uma
regressão linear para desenvolver um modelo matemático que descreve o rendimento de um
transformador que compõem uma subestação de energia, a partir dos resultados obtidos
é possível realizar a manutenção preventiva nos equipamentos que estão com rendimento
abaixo do previsto pelo modelo e portanto mais propícios a apresentarem falhas. O modelo
proposto é desenvolvido e posteriormente validado com dados reais obtidos a partir de um
sistema de aquisição de dados já implementado em uma grande concessionária de energia
elétrica do Sul do Brasil, apresentando bons resultados.
Descrição
80 f.
Palavras-chave
Ciências sociais aplicadas., Descoberta de Conhecimento., Redes Inteligentes., Setor Elétrico., Transformador., Rendimento., Regressão Linear.