Modelagem matemática da tecnologia de biofortificação por zinco e ferro via foliar à maior qualidade nutricional de grãos de aveia direcionada à alimentação /
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Data
2021-11-08
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Resumo
Um dos grandes problemas de saúde pública em nível mundial é a carência de zinco e ferro. A
deficiência de zinco retarda o crescimento e gera disfunções imunológicas, enquanto, a falta de
ferro reduz as defesas do organismo e pode ocasionar anemia. A tecnologia de biofortificação
por zinco e ferro num alimento de alto valor biológico como a aveia pode alavancar a qualidade
nutricional trazendo grandes benefícios a saúde humana. Esta tecnologia pode ser validada com
o emprego da bioexperimentação, aliando biometria e modelagem de resultados obtidos em
condições reais de campo. Na agricultura, é difícil modelos de simulação e otimização por se
tratar de um sistema complexo que envolve variáveis lineares e não lineares. No entanto, a
modelagem tem contribuído para o entendimento das relações biológicas e ambientais
agregando diferentes campos do conhecimento, em oportunizar avanços de simulação,
otimização e validação de tecnologias. A modelagem matemática via regressão, técnicas
biométricas, redes neurais artificiais e algoritmos genéticos pode representar, simular e otimizar
o processo de biofortificação em grãos de aveia, validando a tecnologia. O estudo tem como
objetivo desenvolver a modelagem matemática do processo de biofortificação por zinco e ferro
via foliar em grãos de aveia por modelos de regressão, biométricos e técnicas computacionais
à simulação e otimização da tecnologia, envolvendo relações biológicas e ambientais em
condições reais de cultivo à maior qualidade dos grãos à alimentação. O experimento foi
realizado no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural (IRDeR/UNIJUÍ), em Augusto
Pestana, RS, nos anos de 2017 à 2019. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso
com quatro repetições, em esquema fatorial 3x5, para as fontes de zinco, ferro e zinco+ferro,
em doses de 0, 500, 1000, 2000 e 4000 g ha-1, respectivamente, em sistema de sucessão
soja/aveia. Para aplicação de zinco foi usado o composto ZnSO45H2O e de ferro o FeSO47H2O,
para aplicação via foliar com pulverizador costal, à pressão constante de 30 lb pol-2, com pontas
de jato tipo cone. Os indicadores da produtividade, qualidade industrial e química orgânica não
sofrem alterações pelo efeito das doses de biofortificação por zinco, ferro e zinco+ferro,
independente do ano de cultivo. O uso das doses de biofortificação por zinco promove aumento
de zinco em grãos e cariopses de aveia e, de modo contrário, ocasiona a redução de ferro nestes
elementos. As doses de biofortificação por ferro geram aumento de ferro e zinco em grãos e
cariopses de aveia. O emprego das doses de biofortificação por zinco+ferro resulta no
incremento de zinco e ferro nas cariopses de aveia, porém, afeta negativamente o conteúdo de
zinco e ferro nos grãos de aveia, no uso da dose mais elevada. A Stepwise selecionou as
variáveis potenciais doses de biofortificação, temperatura mínima e soma térmica. Os modelos
de regressão linear múltipla foram eficientes a simulação de zinco e ferro em grãos e cariopses
de aveia quando considerado o ciclo total de cultivo, visto que os estágios fenológicos não
influenciaram a composição destes elementos. O uso de inteligência artificial via redes neurais
artificiais se mostra adequado a simulação de zinco e ferro em grãos e cariopses de aveia. O
emprego de algoritmos genéticos evidencia maior eficiência de otimização das doses de zinco,
ferro e zinco+ferro para a biofortificação, garantindo redução de custos e valores expressivos
destes elementos em grãos e cariopses de aveia. Estes resultados propõem o uso racional dos
nutrientes permitindo obter a maximização da qualidade nutricional de grãos de aveia.
Descrição
285 f.
Palavras-chave
Ciências exatas e da terra., Modelagem matemática., Avena sativa., regressões., redes neurais artificiais., algoritmo genético.