Previsão de cenários para validação de dados meteorológicos satelitais e a tecnologia de deslocamento contínuo de pivô central

Abstract

A agricultura, além de ser essencial para a produção de alimentos, auxilia na garantia da segurança alimentar, gera emprego e renda, movimentando a economia mundial. Atividade altamente dependente das condições meteorológicas para alcançar produtividades satisfatórias. Na gama de elementos que interferem na produtividade dos cultivos agrícolas, a disponibilidade de água que se dá principalmente pelas chuvas tem destaque. Em cenários em que não há ocorrência de chuvas em volume e distribuição adequados, a irrigação é uma fermenta valiosa. Para um manejo racional da água de irrigação, o uso de métodos de dimensionamento do volume e determinação do momento de aplicação são fundamentais. Os métodos atmosféricos dependem de fonte de dados meteorológicos de confiança, as estações meteorológicas apresentam baixa cobertura espacial e falhas nos registros de dados de forma temporal. Além disso, a grande maioria dos sistemas de pivô central possuem deslocamento intermitente, com partidas e paradas, causando redução na uniformidade da aplicação superficial da lâmina. Sendo assim, o banco de dados satelital uma alternativa como fonte de dados meteorológicos para uso na agricultura. O uso de uma tecnologia de deslocamento contínuo também pode permitir uma melhor distribuição da lâmina de irrigação. A validação do banco de dados satelital foi realizada através da simulação de produtividade com uso de redes neurais artificiais. Foi simulada a produtividades de trigo e aveia para o município de Santo Augusto – RS e de produtividades de soja para os municípios de Santo Augusto – RS e Barreiras – BA, sendo dois ambientes distintos. Foram criadas uma rede neural artificial para cada espécie agrícola, ambiente e fonte de dados (satelital e estação meteorológica). As variáveis temperatura média, radiação solar apresentaram correlação de alta magnitude para todos os anos e locais estudados. A precipitação pluviométrica apresenta correlação com magnitude satisfatória para a maioria dos anos. Já a umidade relativa do ar, apresenta inconsistência dos dados, com um desempenho um pouco superior no município de Barreiras – BA. A fonte de dados satelital foi mais eficiente na simulação de produtividade para a grande maioria dos cenários. Analisando os aspectos de produtividade e bromatológicos de milho, as tecnologias de deslocamento contínuo e intermitente de pivô, recomenda-se um novo estudo em condições iguais de cultivo. Novos estudos em relação ao comportamento da água no solo devem ser abordados para comprovação de possível superioridade da tecnologia de deslocamento contínuo.