Previsão de cenários para validação de dados meteorológicos satelitais e a tecnologia de deslocamento contínuo de pivô central

dc.contributor.authorMeotti, Matheus Guilherme Libardoni
dc.date.accessioned2025-07-01T22:03:06Z
dc.date.available2023-08-28
dc.date.issued2025-07-01
dc.description92 f.
dc.description.abstractA agricultura, além de ser essencial para a produção de alimentos, auxilia na garantia da segurança alimentar, gera emprego e renda, movimentando a economia mundial. Atividade altamente dependente das condições meteorológicas para alcançar produtividades satisfatórias. Na gama de elementos que interferem na produtividade dos cultivos agrícolas, a disponibilidade de água que se dá principalmente pelas chuvas tem destaque. Em cenários em que não há ocorrência de chuvas em volume e distribuição adequados, a irrigação é uma fermenta valiosa. Para um manejo racional da água de irrigação, o uso de métodos de dimensionamento do volume e determinação do momento de aplicação são fundamentais. Os métodos atmosféricos dependem de fonte de dados meteorológicos de confiança, as estações meteorológicas apresentam baixa cobertura espacial e falhas nos registros de dados de forma temporal. Além disso, a grande maioria dos sistemas de pivô central possuem deslocamento intermitente, com partidas e paradas, causando redução na uniformidade da aplicação superficial da lâmina. Sendo assim, o banco de dados satelital uma alternativa como fonte de dados meteorológicos para uso na agricultura. O uso de uma tecnologia de deslocamento contínuo também pode permitir uma melhor distribuição da lâmina de irrigação. A validação do banco de dados satelital foi realizada através da simulação de produtividade com uso de redes neurais artificiais. Foi simulada a produtividades de trigo e aveia para o município de Santo Augusto – RS e de produtividades de soja para os municípios de Santo Augusto – RS e Barreiras – BA, sendo dois ambientes distintos. Foram criadas uma rede neural artificial para cada espécie agrícola, ambiente e fonte de dados (satelital e estação meteorológica). As variáveis temperatura média, radiação solar apresentaram correlação de alta magnitude para todos os anos e locais estudados. A precipitação pluviométrica apresenta correlação com magnitude satisfatória para a maioria dos anos. Já a umidade relativa do ar, apresenta inconsistência dos dados, com um desempenho um pouco superior no município de Barreiras – BA. A fonte de dados satelital foi mais eficiente na simulação de produtividade para a grande maioria dos cenários. Analisando os aspectos de produtividade e bromatológicos de milho, as tecnologias de deslocamento contínuo e intermitente de pivô, recomenda-se um novo estudo em condições iguais de cultivo. Novos estudos em relação ao comportamento da água no solo devem ser abordados para comprovação de possível superioridade da tecnologia de deslocamento contínuo.
dc.identifier.urihttps://bibliodigital.unijui.edu.br/handle/123456789/7870
dc.language.isopt_BR
dc.relation.ispartofseriesDissertação
dc.subjectBig data
dc.subjectSimulação de produtividade
dc.subjectRedes neurais artificiais
dc.subjectDeslocamento contínuo
dc.titlePrevisão de cenários para validação de dados meteorológicos satelitais e a tecnologia de deslocamento contínuo de pivô central
dc.typeDissertação
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul - Unijuí
mtd2-br.advisor.nameSilva, José Antônio Gonzalez da

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