Aplicação de processos de descoberta de conhecimento em banco de dados proveniente de um ERP
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Data
2014-03-12
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Resumo
As empresas estão necessitando aprimorar, cada vez mais, seus
negócios devido a alta competitividade, e esta não é uma tarefa fácil. Uma
alternativa que tem se mostrado muito viável parte do conceito de que,
quanto maior for o conhecimento de causa, mais precisas e otimizadas serão
as decisões sobre o domínio. Como as empresas armazenam, comumente,
grandes quantidades de dados, parte destes, oriundos de suas atividades
administrativas diárias, é possível obter conhecimento útil através de técnicas
específicas e direcionadas a este propósito. Diante deste contexto, o principal
objetivo deste trabalho é aplicar processos de Descoberta de Conhecimento
em Banco de Dados, mais especificamente, Mineração de Dados e seus
algoritmos, visando agregar conhecimento relevante e decisório para a
empresa. O projeto foi desenvolvido com o auxílio de diversas ferramentas
direcionadas a para este fim, as quais, serviram para tarefas que partiram
desde a extração de dados até a análise dos resultados e submissão à
empresa para aproveitamento e posterior feedback.
Descrição
73 f.
Palavras-chave
Data warehouse, Mineração de dados, Apriori, Árvore de decisão, Processo de descoberta de conhecimento em banco de dados, Ciência da Computação, Ciências Exatas e da Terra