Aplicação de processos de descoberta de conhecimento em banco de dados proveniente de um ERP

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Data

2014-03-12

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Resumo

As empresas estão necessitando aprimorar, cada vez mais, seus negócios devido a alta competitividade, e esta não é uma tarefa fácil. Uma alternativa que tem se mostrado muito viável parte do conceito de que, quanto maior for o conhecimento de causa, mais precisas e otimizadas serão as decisões sobre o domínio. Como as empresas armazenam, comumente, grandes quantidades de dados, parte destes, oriundos de suas atividades administrativas diárias, é possível obter conhecimento útil através de técnicas específicas e direcionadas a este propósito. Diante deste contexto, o principal objetivo deste trabalho é aplicar processos de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados, mais especificamente, Mineração de Dados e seus algoritmos, visando agregar conhecimento relevante e decisório para a empresa. O projeto foi desenvolvido com o auxílio de diversas ferramentas direcionadas a para este fim, as quais, serviram para tarefas que partiram desde a extração de dados até a análise dos resultados e submissão à empresa para aproveitamento e posterior feedback.

Descrição

73 f.

Palavras-chave

Data warehouse, Mineração de dados, Apriori, Árvore de decisão, Processo de descoberta de conhecimento em banco de dados, Ciência da Computação, Ciências Exatas e da Terra

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